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12项携手构建网络空间命运共同体精品案例发布******

　　11月8日 ，在2022年世界互联网大会乌镇峰会期间 ，“携手构建网络空间命运共同体精品案例”发布展示活动举办。本次活动从网络基础设施建设、网上文化交流 、数字经济创新发展 、网络安全保障、网络空间国际治理五大领域，讲述网信领域国际交流合作故事 ；并首次向社会公开征集实践案例 ，获得国际组织 、互联网企业、技术社群 、科研机构等各方主体 的积极响应和广泛参与 ，共收集申报案例200余项，覆盖全球6大洲共100多个国家和地区。最终经过专家评选，产生60个案例形成实践案例集，并进一步复评产生12个精品案例 。（光明网记者 刘昊）

AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎是人工智能(AI)突破性 的一年，许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一 是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫 的数字肖像，该功能被称为“魔法头像” 。近一段时间以来，Lensa凭借这些受欢迎 的头像已跻身全球应用程序商店榜首 ，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题 。

　　 是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布 的应用程序提供了一系列照片润色功能 ，例如，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本 的应用程序更新了“魔法头像”新功能 。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用 ，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型，它可根据用户给定的文本生成对应 的图像 。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》 的一份报告 ，它能让人们模仿不同的艺术风格 ，包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画 。而Lensa 的这些肖像正 是使用“稳定扩散”生成的 。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称，如果“稳定扩散” 是一个文本到图像的系统 ，那么Lensa似乎很不同 ，因为它接受 的 是图像 ，而非文字 。这 是因为Lensa最大 的创新之一 是简化了文本倒置的过程 。

　　Lensa采用用户提供的照片 ，并将其注入“稳定扩散” 的现有知识库 ，教系统如何“捕捉”用户的特征，以对其进行风格化处理。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻 的功能 ，但它引发了人们对个人隐私和肖像权 的担忧 。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下，通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人 的面部肖像 。

　　此外，一些人质疑这款应用 的价格 ，它要求最低支付6美元 ，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像 。还有人担心 ，用户实际上 是在花钱训练面部识别AI，并放弃了私人数据。

　　此外 ，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露 的色情图片而陷入舆论旋涡 ，尽管该应用程序 的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示，只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下 ，才会发生这种行为 ，这违反了应用程序的使用条款 。然而 ，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述，一些人表达了对该应用程序被滥用 的可能性以及它可能对用户 的自我形象和身体形象产生影响的担忧 。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容 的风险外 ，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言 ，Lensa AI应用提醒人们 ，AI技术仍处于实验阶段，如果监管不当 ，可能会产生意想不到的后果 。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行 ，还引发了艺术家们 的担忧，他们担心AI图像生成器 的大范围使用会让他们丢掉饭碗 。

　　根据美国媒体Futurism 的报告，这种机器学习模型是在未经同意 的情况下对图像进行训练的 ，个人或艺术家无法选择退出数据集。

　　然而 ，《对话》杂志文章表示 ，Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意 ，但不包含他们作品 的任何实际片段 。澳大利亚艺术法律中心明确指出 ，虽然单个艺术品受版权保护，但其背后 的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ，AI只 是将现有 的东西进行非常空洞 的混合 。“如果你仔细观察，就会发现它背后没有任何意识 。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

　　迪亚兹说：“我不反对人工智能，如果它 是我们可以使用 的工具，并且人们学会重视我们在工作中投入的东西，我认为它会很好 。”

　　艺术的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为 ，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步 ，但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别 的，但往往是无意识 的 。

　　还有一个明显 的制约因素 ，那就 是这些模式只能产生数字艺术 。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作 。就像黑胶唱片卷土重来一样 ，技术最初可能会创造出一种新的形式，但随着时间的推移，人们似乎总 是会回到最高质量的原始形式。

　　最终，正如之前研究发现 的那样，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家的新工具 ，而不 是创造性人类作品 的数字替代品 。例如，以AI生成的一系列图像作为起点，然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型 的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品 的愿景 ，并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术 的情况下尤为如此。

　　此外 ，还需要思考的是 ，选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持 的艺术家的脚步 ，而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）